Tijdens mijn promotieonderzoek onderzoek ik hoe baby’s patronen en regelmatigheden in hun omgeving leren herkennen via statistisch leren. Ik onderzoek hoe de voorspelbaarheid van verzorgers het leren van baby’s beïnvloedt, en hoe deze vroege leerprocessen samenhangen met latere ontwikkelingsuitkomsten, zoals taalvaardigheid.
Om deze vragen te beantwoorden, maak ik gebruik van OPM-MEG, een nieuwe neuroimagingtechniek waarmee we hersenactiviteit van baby’s kunnen meten met een hoge ruimtelijke en temporele precisie.
Voordat ik bij de BabyBRAIN onderzoeksgroep begon, studeerde ik psychologie, neurowetenschappen en data science. Ik ben enthousiast over het toepassen van data science-methoden op vraagstukken binnen de neurowetenschappen, vooral om beter te begrijpen hoe het brein van baby’s zich ontwikkelt en leert.
